Uruchomienie dużego modelu językowego (LLM) na komputerze stacjonarnym w trybie offline staje się coraz bardziej dostępne dzięki postępom w otwartym oprogramowaniu i optymalizacji modeli. Dzięki odpowiedniemu sprzętowi i narzędziom można korzystać z zaawansowanych funkcji AI bez konieczności łączenia się z chmurą, co zapewnia prywatność i niezależność. Wymagania techniczne Wydajność lokalnego LLM zależy głównie od pamięci…
W dzisiejszym świecie, gdzie komunikacja międzykulturowa odgrywa kluczową rolę, precyzyjne tłumaczenia są niezbędne. Tradycyjne systemy tłumaczeń, takie jak statystyczne tłumaczenie maszynowe (SMT) czy neuronowe tłumaczenie maszynowe (NMT), opierają się głównie na analizie pojedynczych zdań, co często prowadzi do dosłownych i nieadekwatnych przekładów. W przeciwieństwie do nich, nowoczesne systemy oparte na sztucznej inteligencji i dużych modelach…
